• <noscript id="ynq8u"></noscript>

    <s id="ynq8u"></s>
  • <strong id="ynq8u"></strong>

    <code id="ynq8u"><blockquote id="ynq8u"></blockquote></code>

    <small id="ynq8u"></small>
      1.       火熱報名中 (限額40人)    

        • 深圳   基礎班      2019-12-27    報名中
        • 深圳   就業班      2020-01-05    報名中

        什么是智能機器人軟件開發?

        傳智播客智能機器人開發知識點

        機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置,它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發,就是開發具有人工智能的程序,為機器賦予靈魂,讓機器人更好的為人類服務。

        深度了解

        大勢所趨 搶占先機

        • 政策利好

          截止2018年,國務院、工信部、科技部等部門及31個省紛紛出臺機器人相關政策,在項目支持、平臺建設與應用示范方面營造良好生態環境。

        • 人才紅利

          截止2017年,我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。

        • 消費趨勢

          如十年前智能手機開始普及一樣,在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨,將逐步走向消費終端。

        • 技術驅動

          人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展,在這樣背景下,機器人技術發展將一日千里,未來將在柔性、人機交互、情感識別等技術上飛速發展。

        應用領域快速滲透 機器代替人工已勢不可擋!

        • 智能機器人開發應用無人駕駛領域

          無人駕駛領域

          應用案例:汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。

        • 智能機器人開發應用家庭領域

          家庭領域

          應用案例:掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

        • 智能機器人開發應用互聯網領域領域

          互聯網領域

          應用案例:圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

        • 智能機器人應用教育領域

          教育領域

          應用案例:智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。

        • 智能機器人應用機械領域

          機械領域

          應用案例:機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

        • 智能機器人應用3C領域

          3C領域

          應用案例:機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

        • 智能機器人應用物流領域

          物流領域

          應用案例:電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

        • 智能機器人應用醫療領域

          醫療領域

          應用案例:倉儲配送一體化自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

        • 智能機器人應用電子領域

          電子領域

          應用案例:分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

        • 智能機器人應用食品領域

          食品領域

          應用案例:包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和食品切割機器人等。

        • 智能機器人應用環保領域

          環保領域

          應用案例:無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

        • 智能機器人應用服務領域

          服務領域

          應用案例:送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

        • 無人駕駛領域

          應用案例:汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。

        • 家庭領域

          應用案例:掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

        • 互聯網領域

          應用案例:圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

        • 教育領域

          應用案例:智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。

        • 機械領域

          應用案例:機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

        • 物流領域

          應用案例:電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

        • 醫療領域

          應用案例:倉儲配送一體化自動化藥房、自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

        • 3C領域

          應用案例:機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

        • 電子領域

          應用案例:分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

        • 食品領域

          應用案例:包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和視頻切割機器人等。

        • 環保領域

          應用案例:無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

        • 服務領域

          應用案例:送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

        未來10年,機器人的應用邊界將逐步拓展,
        就業數量也會隨之激增,機器人將大范圍取代人工,

        中國有將近1億人面臨失業風險

        招生人數有限 只挑最適合的

        剖析企業需求 精心研發課程

        招生人數有限 只挑最適合的

        我適合學習嗎?

        剖析企業需求 精心研發課程

        咨詢更多課程設置

        從入門到進階實戰 知識點涵蓋廣

        • 階段1:Python基礎入門

          主講內容

          Python簡介
          開發環境搭建
          Python基礎語法
          Python流程控制語句
          高級變量類型
          Python函數
          PyQt圖形化界面開發
          文件IO
          面向對象
          ……

          核心能力

          1.能夠熟練使用掌握Python的語法
          2.掌握面向對象編程思想
          3.掌握函數式編程思想
          4.能夠使用Python語言完成圖形化界面的開發

          可解決的現實問題

          掌握Python編程基礎技術。

        • 階段2:Python核心編程

          主講內容

          模塊和包
          異常處理
          Pygame框架
          飛機大戰
          Git版本控制
          坦克大戰
          ……

          核心能力

          1.掌握Python中模塊、異常及第三方框架的引入和使用
          2.建立編程思維以及面向對象程序設計思想精髓
          3.掌握離線版本控制
          4.將思維轉換為編碼,用編碼去體現思維

          可解決的現實問題

          夠靈活運用Python技術完成程序分析與編寫,抽象化的分解業務邏輯,使用Python技術完成小游戲程序的開發。

        • 階段3:高等數學與機器學習入門

          主講內容

          高等數學引入
          KNN和模型評估
          向量和矩陣
          線性回歸
          梯度下降
          高等數學
          矩陣運算與空間維度
          邏輯回歸
          高數綜合應用
          感知機和特征模型
          ……

          核心能力

          1.常用高等數學基礎
          2.機器學習基礎知識

          可解決的現實問題

          使用編程的方式,學習高等數學;學懂線性代數,是深入學習人工智能、機器學習、深度學習、圖形學、圖像學、密碼學等諸多領域的基礎。

        • 階段4:Python高級編程

          主講內容

          HTTP協議&服務器
          Web開發框架
          多任務-線程/進程/協程
          Linux系統&命令
          Vim&Shell腳本
          正則表達式
          數據庫編程
          html與css
          網絡爬蟲
          Python語法進階
          ……

          核心能力

          1.掌握網絡通信的原理及應用
          2.使用Wireshark等抓包工具截獲并分析數據
          3.掌握多任務、多線程應用
          4.掌握Linux操作系統下的配置及常見命令
          5.掌握網絡爬蟲原理、獨自編寫爬蟲案例
          6.掌握MySQL數據庫編程
          7.掌握正則表達式、html、css等Web開發技術

          可解決的現實問題

          1.開發靜態、動態資源網絡Web服務器
          2.基于Linux操作系統開發高性能高并發量的網絡程序
          3.使用Shell腳本編寫自動化任務
          4.編寫爬蟲、Web前端系統、Web框架

        • 階段5:C++高級編程

          主講內容

          C++開發環境
          C++變量
          邏輯控制語句
          高級變量類型
          面向對象
          異常和 I/O
          STL編程
          編譯指令
          Qt基礎/高級
          Qt文件操作和網絡通信
          ……

          核心能力

          1.掌握C++基礎語法,具備基礎的C++編程能力
          2.掌握滿足工作中C++要求的核心技能
          3.掌握Qt圖形化界面的開發流程
          4.理解圖形化界面的繪制流程
          5.掌握Socket的通信流程

          可解決的現實問題

          1.能夠熟練使用C++技術完成針對問題的程序編寫
          2.能夠完成C++圖形化界面程序的開發

        • 階段6:機器人操作系統(ROS&CobotSys)

          主講內容

          ROS/ CobotSys核心基礎
          Topic通訊模型
          Qt+ROS/ CobotSys案例
          ROS/ CobotSys日志
          Service通訊模型
          掃地機器人案例
          Action通訊模型
          ROS/ CobotSys功能擴展
          TF坐標轉換
          硬件接入
          ……

          核心能力

          1.ROS核心編程
          2.C++開發ROS程序
          3.Python開發ROS程序
          4.各種ROS調試工具的使用
          5.ROS的三種通訊模型
          6.TF坐標轉換
          7.外接硬件的調度

          可解決的現實問題

          1.使用ROS通訊系統來控制硬件設備
          2.掌握機器人操作系統
          3.滿足市面上企業對ROS開發人才的需求

        • 階段7:運動規劃和2D、3D機器人視覺的處理

          主講內容

          opencv入門
          動態創建圖片
          像素級別處理
          圖像金字塔
          圖像處理實戰
          圖像卷積運算
          多邊形擬合
          Harris角點檢測算法
          HOG特征識別
          LSD算法
          ……

          核心能力

          1.掌握opencv核心功能
          2.掌握Python版本opencv語法
          3.掌握C++版本opencv語法
          4.掌握圖像處理的能力
          5.掌握從圖像中提取物體的能力

          可解決的現實問題

          1.可自行開發出美顏軟件
          2.可用代碼的方式實現摳圖
          3.可以進行人臉識別和物體識別
          4.理解PS和美圖秀秀背后的圖像處理原理

        • 階段8:深度學習+項目實戰

          主講內容

          工業相機原理和驅動編寫
          opencv視覺實戰
          機器人學和機器人運動學
          3d視覺處理
          項目實戰
          ……

          核心能力

          1.掌握機器視覺
          2.掌握深度學習
          3.掌握常見深度學習框架
          4.會自己采集數據
          5.會自己完善數據集和訓練集
          6.能夠看懂和推導常見得機器視覺算法
          7.能編寫自己定義的相機和機械臂驅動
          8.能完成3d和2d視覺的融合
          9.能獨立完成常見工業場景機器人的解決方案

          可解決的現實問題

          完成機器人寫字抓取物體等項目實戰。

        咨詢詳細課程大綱

        課程項目來自一線機器人企業需求 超60天實戰操練

        課程絕不拿消費級玩具機器人忽悠,而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發

        項目1:機器人寫字

        項目簡介人手寫數字,通過機器視覺識別數字的圖像,讓機器人模仿寫出對應的數字。

        項目特色1、準備數據集
        2、深度學習訓練數據集
        3、機器視覺獲取圖像和圖像處理
        4、識別數字,根據輪廓生成機器人運動軌跡,控制機器人寫出數字

        項目2:機器人抓取

        項目簡介在料框中,隨機放置著若干相同類型的盒子,機器人需要逐個拾取盒子,并將盒子按照指定要求,重新擺放。

        項目特色1、2D圖像處理5、機器視覺和機器人學的綜合應用2、3D點云處理6、基于深度學習的物體分類與檢測3、運動規劃7、RCNN;Mask RCNN;多目標檢測4、視覺定位

        項目3:機器人操作系統遷移開發

        項目簡介對比CobotSys與ROS異同;基于ROS的項目,如何遷移到CobotSys平臺;CobotSys平臺的項目,如何遷移到ROS平臺。

        項目特色CobotSys是我國有全部自主知識產權的機器人操作系統,ROS是目前用的比較多的機器人操作系統,項目比對兩個操作系統的異同,通過實戰案例,介紹機器人項目的遷移。

        咨詢項目詳情

        師資陣容強大 教出新高度

        總監級講師與一線企業資深技術專家聯合授課,深入淺出,傳授真正落地的機器人軟件開發課程

        肖老師

        李老師

        唐老師

        肖老師

        • 肖老師

          高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

        • 李老師

          傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

        • 唐老師

          軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

        • 肖老師

          精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等編程語言,對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學生編碼習慣,引導學生編碼思維,提升學生的動手能力。

        傳智播客智能機器人軟件開發講師

        閆博士

        傳智播客智能機器人軟件開發講師

        龍博士

        傳智播客智能機器人軟件開發講師

        李博士

        傳智播客智能機器人軟件開發講師

        張院長

        傳智播客智能機器人軟件開發講師

        張博士

        • 閆博士

          庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士后,負責團隊運營與管理。

        • 龍博士

          華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

        • 李博士

          庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

        • 張院長

          華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

        • 張博士

          華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

        咨詢師資詳情
        • 肖老師

          高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

        • 李老師

          傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

        • 唐老師

          軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

        • 肖老師

          精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等編程語言,對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學生編碼習慣,引導學生編碼思維,提升學生的動手能力。

        • 李博士

          庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

        • 閆博士

          庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士后,負責團隊運營與管理。

        • 龍博士

          華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

        • 張院長

          華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

        • 張博士

          華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

        就業方向多 職業發展更長遠

        課程更適合初學者

        • 教學目標明確

          課程設計深入淺出,教學目標明確。考慮初學者的學習曲線,在編碼實踐的過程中讓學員掌握技能。闖關式教學,讓學習過程更有趣。

        • 課程科學合理

          課程設置科學合理,按照企業招聘需求,講解Python、C++、QT開發、機器人操作系統(ROS)、CobotSys、項目開發實戰等模塊,分階段設計授課內容。

        • 真實項目實戰教學

          真實企業項目實戰,視覺定位、機器人寫字、物體抓取等均為庫柏特科技真實項目,項目實驗設備均為單價20萬以上的工業級高精度設備。

        • 講師經驗豐富

          講師的教學能力和技術功底在課堂上的表現就是教學基本功。授課講師均來自傳智播客研究院和庫柏特一線資深技術工程師,基本功扎實。

        中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

        你的疑慮,逐一解答

        • Q:

          我適合學智能機器人軟件開發嗎?

          A:

          智能機器人軟件開發是一個新興的學科,處于發展初期,需要熱愛計算機,熱愛機器人行業,不浮躁,有認真學習態度的同學來學,如果您只是想學個技術快速就業,那建議學其他學科。更多>>

        • Q:

          我數學基礎差,影響學習效果嗎?

          A:

          因課程需要學習人工智能和機器視覺的內容,需要使用大量高等數學的知識,課程要求學員熱愛學習,能沉得下去。所以課程對學歷有一定要求,要求學員必須是理工科,本科及以上學歷,授課講師會手把手教你所有用到的高等數學的知識,從向量、矩陣的運算到微分求導等知識。更多>>

        • Q:

          學完課程,我能順利找到工作嗎?

          A:

          智能機器人軟件開發課程,是我們與國內知名機器人企業庫柏特聯手打造的高端課程,每項技能知識點的設計都源自企業的真實需求。認真學完所有課程后,學員可以滿足企業的用人需求,也有機會直接進入庫柏特工作。更多>>

        不一樣的口碑

        每入學10名學員,就有7名來自老學員推薦

        不一樣的服務

        構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

        不一樣的底蘊

        出版81本原創書籍,被1503余所大學選作為授課教材

        為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書

        不一樣的城市
        一樣的傳智播客

        家門口的

        學習擇業更方便

        相同的課程大綱

        傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

        相同的教學管理

        傳智播客只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

        相同的師資力量

        分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

        相同的就業服務

        全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

        •   北京

        •   濟南

        •   上海

        •   杭州

        •   南京

        •   深圳

        •   鄭州

        •   武漢

        •   長沙

        •   廣州

        •   重慶

        •   西安

        •   成都

        •   石家莊
        •   合肥

        •   太原
        •   廈門
        •   沈陽
        香蕉电影